1
定位错题
用户完成题目后，先查看标准解析和自己的错误选项。
功能解决的问题
功能解决的问题
用户做错题后，常常只知道答案，不知道自己错在概念、流程还是场景判断。
有些解析太短，不能解释选项之间的关键差异。
只背答案容易在变形题里再次出错。
AI 讲解如果没有边界提示，用户可能误以为它能替代正式学习资料。
使用场景
使用场景
看完解析后仍不理解为什么选这个答案。
多次在相似知识点上做错，需要拆解概念差异。
想把一道错题延伸成几个可复习的知识点。
复盘时需要一个辅助讲解入口，但仍会结合教材和课程核对。
APP 内使用流程
APP 内使用流程
2
请求讲解
对不理解的题使用 AI讲题，让系统解释题干、选项差异和相关知识点。
3
核对理解
结合教材、课程或公开说明核对关键概念，避免只依赖单次生成结果。
4
回到错题本
把仍然不熟的知识点放回错题本，后续继续复盘。
和普通做法的区别
和普通做法的区别
讲解颗粒度
普通做法
用户只看到答案和简短解析，不知道自己为什么判断错。
AI证书通
围绕题干、选项差异和知识点给出解释，帮助用户理解思路。
能力边界
普通做法
容易把单一解析当作最终结论，忽略资料来源和适用边界。
AI证书通
明确用于辅助理解，需要结合官方教材、正式课程和公开说明核对。
复习闭环
普通做法
看完解析就结束，薄弱点没有形成复习清单。
AI证书通
讲解后回到错题本继续复盘，让错题变成下一轮学习任务。
FAQ